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    Factors that Prompted a Sample of Female Students to Choose an IT Career. A Regionalized Exploratory Study at Three National University Campuses
    (CEUR Workshop Proceedings (Alemania), 2022) Cabrera Alzate, Sandra; Hernández Ruiz, Irene
    Resumen. El presente trabajo es un trabajo exploratorio que revela la percepción de algunos de los estudiantes de la carrera de Informática de tres campus de la Universidad Nacional de Costa Rica sobre la motivación que han tenido para incursionar en su actual carrera de estudios. Para ello se desarrolló un formulario a través de Google Forms, el cual se aplicó durante el primer semestre de 2022, obteniendo respuesta de 87 estudiantes del segundo al cuarto año de la carrera en tres diferentes regiones donde se imparte la carrera, con el propósito identificar algunos factores que motivaron a estas mujeres a estudiar esta carrera y conocer cuáles fueron las principales habilidades que desarrollaron durante su formación y que sea un insumo para colaborar con futuros proyectos para motivar a más mujeres a estudiar esta área de la ciencia, la tecnología, ingenieria y matematicas (PROVENIR).
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    Influence of Simulation and Real Implementation Skills on the Cognitive Learning Aspects
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (Estados Unidos), 2012) Bayani, Majid
    Abstract. This article focuses on the research associated with the influence of Experimental Laboratory Skills and Simulation on the cognitive learning aspects that occurs through using a simulator or participation in a real implementation exercise. A theoretical analysis along with a statistical study is explored in this paper. The theoretical and statistical results confirm that the integration of simulation (computer software) into traditional practical work efficiently, enhances the performance of the students in terms of the learning cognitive indicators.
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    Single-Sink Mobility Performance Analysis on a Wireless Sensor Networks
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (Estados Unidos), 2013) Bayani, Majid; López Ordóñez, Luis Miguel
    Abstract. The positioning of the sensors in the query-based Wireless Sensor Networks (WSNs) has an impact on its energy Efficiency. This work, presents two pre-defined sensor arrangements in order to measure the magnitude of this impact, concerning energy consumption, successful queries and round-trip time delay in each query on a single-sink WSN. Predefined positions developed for querying entity (singlesink) against variable event locations in a flat, and obstacle free rectangular field. The simulation results confirm that positioning strategy of the single sink node offers a significant Energy consumption performance gain with different response time.
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    Web-Based Decision Support Systems: A Conceptual Performance Evaluation
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (Estados Unidos), 2013) Bayani, Majid
    Abstract. Web technology has provided an effective means of delivering and sharing decision support functionalities. This paper is a Web-based approach about Decision Support System (DSS) performance and focuses on the presentation of technical and conceptual parameters for DSS applications. A framework has been developed for the Web-based DSS performance evaluation. Overall performance of a Web-based DSS is included the conceptual and technical performance where the flexibility, scalability and security are conceptual performance factors and technical performance factors comprise the data access, TCP/IP and networking architecture, latency and throughput. This paper presents a detailed analysis of Webbased DSS performance evaluation by means of workload method.
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    Radio Communication Range Effects on a Flat Wireless Sensor Network Performance
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (Estados Unidos), 2016) Bayani, Majid; Alpizar, Yesica; Gamboa, Rebeca; Ulate, Isaac; Ramírez, Oscar
    Abstract. Transmission range is one of the main characteristics of a mote sensor node in WSN performance design and analysis. This work is aimed at studying the key performance metrics elements of a flat WSN such as: per query power consumption, and latency in terms of sensor radio communication range. The query-based experiments are implemented in the deterministic and nondeterministic environments of a WSN using a flat routing protocol. The results confirmed that setting up the various amounts of the communication radius to the nodes can offer significant saving energy and faster response time in each successful query cycle. It means the communication outdoor range has a direct impact over the WSN performance.
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    How IoT (Internet of Things) Can Shape Education
    (Universidad Nacional (Costa Rica), 2019) Bayani, Majid; Corrales-Ureña, Miguel Arturo; León-Brenes, Róger; Loaiza Berrocal, Mayra
    Resumen. Este documento se centra en la investigación relacionada con varios beneficios del e-learning en el sistema educativo inteligente. Este artículo presenta un análisis teórico. La aplicación de la tecnología de Internet de las cosas (IoT) como un fenómeno prevalente está creciendo y desarrollándose rápidamente en el mundo de la computación ubicua y digital. Una de las aplicaciones más visibles del IoT como conceptos emergentes, es la educación y el sistema de aprendizaje. IoT debido a sus ramas exclusivas, como la conectividad permanente entre las cosas (receptores IP), está cambiando el esquema actual del e-learning y la versión anterior del sistema de aprendizaje. Se desarrolla un modelo teórico multidimensional del sistema de aprendizaje inteligente para analizar cómo el IoT puede actualizar radicalmente el sistema de aprendizaje mediante la participación del elemento de inteligencia en la estructura de aprendizaje electrónico. Este trabajo finalmente describe los mayores impactos del uso del IoT en la plataforma de e-learning. La inteligencia, la cadena conectada, el acceso ilimitado en línea al aula (plataforma) más grande del mundo, son elementos destacados entre otros componentes que están configurando los enfoques reales de aprendizaje electrónico en una forma novedosa, eficiente, de alto rendimiento, en tiempo real e inteligente. La conclusión se puede utilizar como tema central para el estudio futuro de los investigadores.
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    Basic Security System requirements for IoT-based Smart City Network-layer
    (Universidad Nacional (Costa Rica), 2019) Bayani, Majid; Ramírez, Oscar
    Resumen. Uno de los tópicos emergente de socio técnico basado en tecnología de Internet de las cosas (IoT) se llama ciudades inteligentes. Una cuidad inteligente es una colección de objetos y entidades en una área socio técnico urbana que sus componentes siempre están en línea conectado y auto servido. En este articulo se considera que una ciudad inteligente consiste en varios módulos que se necesita constantemente monitoreados para detectar las brechas de seguridad para bajar los factores de riesgo a las personas. Este trabajo provee una explicación breve acerca de los problemas de seguridad en diferentes capas de una estructura de IoT. Un marco teórico basado en componentes de la capa de redes en ciudades inteligentes esta desarrollado en este trabajo. Al final, depende de diferentes ataques internos e externos una lista de requerimientos de sistema se presenta en detalles.
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    Implementation of a Mini-cloud E-learning Supplementary Tool by Using free TierAWS
    (Universidad Nacional (Costa Rica), 2019) Espinoza-Guerrero, Manuel; Bayani, Majid
    Resumen. Las técnicas de e-learning han mejorado el rendimiento en el sistema educativo moderno. Falta un sistema de gestión de e-learning efectivo y de bajo costo, y las herramientas podría tener un impacto negativo en el rendimiento educativo. La incorporación de tecnologías en línea en el proceso de aprendizaje puede cubrir esta desventaja. El sistema de nube de Amazon Web Service es una de las últimas tecnologías que ofrecen grandes volúmenes de servicios en las plataformas de aprendizaje electrónico. Accesando la capa gratuita de AWS, el sistema de gestión de aprendizaje (un Moodle con MYSQL), el alojamiento de archivos y los servicios de gestión de contenido se consideran herramientas complementarias que son viables mediante el uso de la plataforma AWS. Una explicación concisa relacionada con el diseño de la metodología se presenta en el documento junto con las ventajas del sistema que se detallan en la sección de conclusión. A pesar de que todavía existen varios riesgos asociados con la implantación de la nube, debido a las potenciales ventajas, como el costo bajo o gratuito, el alto rendimiento en tiempo real y el diseño seguro superan los riesgos y desafíos.
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    Integer programming applied to rule based systems
    (Elsevier (Países Bajos), 2012) Ávila Herrera, Juan Félix
    Abstract. In this paper we show how to represent a set of logic propositions as an integer linear program and how to use its solution to determine the truth value of all the proposition given only a subset of their truth values. Thus a rule–based expert system might use this approach as inference engine. When we model an expert system knowledge base as an integer linear program, we can ask for what is a minimum set of premises needed in order to have an specific conclusion as true. Furthermore we can ask for what propositions become true once a subset of propositions are known to be true. Once the integer restriction is dismissed, we can ask for what conditions are necessary in order that a conclusion holds with certain probability. Thus we can have both a deterministic and stochastic model using practically the same paradigm.
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    Logical Analysis of Multi-Class Data
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (Estados Unidos), 2015) Avila-Herrera, Juan Félix; Subasi, Munevver Mine
    Abstract. Logical Analysis of Data (LAD) is a two-class learning algorithm which integrates principles of combinatorics, optimization, and the theory of Boolean functions. This paper proposes an algorithm based on mixed integer linear programming to extend the LAD methodology to solve multi-class classification problems, where One-vs-All (OvA) learning models are efficiently constructed to classify observations in predefined classes. The utility of the proposed approach is demonstrated through experiments on multi-class benchmark datasets.
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    Ajuste Automático de Hiperparámetros mediante Algoritmos Genéticos para la Estimación de Esfuerzo
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (Estados Unidos), 2021) Villalobos-Arias, Leonardo; Quesada-López, Christian; Jenkins, Marcelo; Murillo-Morera, Juan
    Resumen. Estudios en el área de la estimación del esfuerzo del desarrollo de software han reportado el impacto del ajuste de hiperparámetros en los modelos basados en técnicas de aprendizaje automático. Múltiples algoritmos de ajuste han sido propuestos en la literatura con el objetivo de mejorar el desempeño de las estimaciones. En este estudio comparamos los algoritmos de ajuste de hiperparámetros Dodge, Grid, Harmony, Tabu y Random Search con el Genetic Standard, 1+1 y Compact para evaluar el impacto en la exactitud y la estabilidad de los modelos de estimación de esfuerzo. Realizamos la evaluación utilizando el conjunto de datos ISBSG R18 y ajustamos automáticamente los hiperparámetros de las técnicas Support Vector Regression, Classification and Regression Trees y Ridge Regression. Los resultados del análisis de Scott-Knott muestran que los algoritmos genéticos obtienen un desempeño superior o similar a los demás algoritmos de ajuste, incluyendo Grid Search. El ajuste de hiperparámetros alcanza un impacto de hasta un máximo de 0,21 en la exactitud estandarizada con valores finales de hasta 0,53. Los modelos de Support Vector Regression optimizados con algoritmos genéticos muestran la mayor exactitud y mejoran la estabilidad de las estimaciones con respecto a los demás algoritmos de ajuste.
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    Didactic Strategy With Mobile Devices: An Approach for the Correct Use of English Verb Tenses
    (AHFE International (Estados Unidos), 2022) Moore-Stroble, Lorianie; Murillo-Morera, Juan; Jadán-Guerrero, Janio
    Abstract. In the teaching-learning process, didactic strategies have become a valuable methodological tool, which allows learning a difficult subject in a structured way. In English, the correct conjugation of verb tenses: simple and progressive in the elementary level, requires a structured and innovative methodology to motivate their learning. The main problem of this research consists of the increasing difficulty of the fifth grade students in correctly assimilating the conjugation of the simple and progressive verb tenses of the English language. For its solution, the design, implementation and validation of a didactic strategy was proposed as a way to support the teaching learning process of the correct conjugation of the simple and progressive verb tenses, through the use of mobile devices. The methodology followed presented a mixed study (qualitative-quantitative) through the application of surveys, expert judgment and a case of execution, as sources to collect and validate the proposed didactic strategy, within the context of philosophy and methodology of action research. The results obtained from both, teachers and students, have been representative. The teachers have identified a great interest of the students in learning the subject, making use of the proposed strategy, causing this, motivation and openness. In fact, the students who used the strategy as a supportive tool for their evaluations, obtained better academic performance on average: 5C (74.28%) compared to those who did not use it as a supportive tool: 5A (44.76%) and 5B (64%).
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    El Acercamiento de la Robótica Educativa a Estudiantes de Primaria y Secundaria de Costa Rica, Como una Forma de Disminuir la Brecha Tecnológica
    (Global Awareness Society International (Pensilvania), 2017) Fonseca Solano, Pedro; Hernández Ruiz, Irene
    Resumen. En este artículo, se presenta la experiencia de un grupo de docentes de la Escuela de Informática de la Universidad Nacional en acercar la robótica educativa a los jóvenes de primaria y secundaria en regiones dentro y fuera de la gran área metropolitana de Costa Rica. Actualmente, esta unidad académica cuenta con 30 equipos de robots Lego NXT MINDSTORMS donados1 en el año 2012 por parte de la compañía Lego de Dinamarca. Con estos equipos se trabajó con grupos del curso Fundamentos de Informática para mejorar el aprendizaje en lenguajes de programación. Sin embargo, se presentaron solicitudes de colegios y escuelas interesadas en esta tecnología. De esta forma nace la iniciativa de docentes de la Escuela de Informática para fortalecer el área de extensión.
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    Experiencia del uso del móvil en el curso EIF200 Fundamentos de Informática de la Carrera de Ingeniería en Sistemas de Información de la Universidad Nacional de Costa Rica
    (Editorial Virtual Argentina (Argentina), 2017) Corrales Ureña, Miguel Arturo; Hernández Ruiz, Irene
    Resumen. Este trabajo presenta los resultados y las lecciones aprendidas, como parte de una estrategia piloto de la aplicación del m-Learning. Se desarrolló en dos grupos de estudiantes del primer nivel de la carrera de Ingeniería en Sistemas de Información en dos sedes diferentes de la Universidad Nacional (Sede Omar Dengo, Campus Benjamín Núñez y Sede Brunca, Campus Coto). Para abordar esta estrategia, los actores educativos utilizaron como medio de organización y comunicación dos grupos de WhatsApp y dos aulas virtuales, distribuidos por Sede; así como la aplicación MediBangPaint App para apoyar el proceso de aprendizaje.