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contribución de congreso

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Examinando contribución de congreso por Materia "ARTIFICIAL INTELLIGENCE"

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    El futuro de la educación científica en América Latina: Tecnologías emergentes y formación docente
    (XII Congreso Iberoamericano de Educación Científica - CIEDUC 2025, 2025) Jiménez-Sánchez, Susana; Rojas Ramírez, Fabián; Nurinda Montoya, Giselle; Ruiz Benavides, Kendal
    Este estudio analiza el futuro de la educación científica en América Latina, con énfasis en las tecnologías emergentes y la formación docente. Se revisan herramientas como la inteligencia artificial, la realidad aumentada y virtual, los laboratorios remotos y las plataformas adaptativas en contextos educativos. Se destaca su potencial para transformar la enseñanza de las ciencias y fortalecer competencias digitales y pedagógicas. También se señalan desafíos relacionados con infraestructura, capacitación docente y políticas educativas, subrayando la importancia de la cooperación regional y de programas integrados para lograr una transformación sostenible.
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    Innovación en la evaluación curricular del programa de estudio de Biología en secundaria: Perspectiva docente y análisis automatizados con IA
    (XII Congreso Iberoamericano de Educación Científica - CIEDUC, 2025) Ruiz Benavides, Kendal; Ñurinda Montoya, Giselle; Gutiérrez López, Gabriela; Rodríguez Varela, Mariangelina
    Esta investigación cualitativa es un estudio comparativo heterogéneo de los resultados de la evaluación curricular del programa de Biología del cuarto ciclo vigente al año 2024, del Ministerio de Educación Pública (MEP) de Costa Rica. Se analiza la evaluación realizada por un grupo de docentes de secundaria y un análisis automatizado con inteligencia artificial (ChatGPT) mediante criterios e indicadores construidos con el modelo CIPP. Se contrastan ambas evaluaciones para identificar coincidencias y diferencias, analizando las implicaciones de integrar la IA en el proceso de evaluación curricular. Los resultados revelan áreas de concordancia y divergencia, lo que abre nuevas oportunidades para mejorar los procesos de evaluación en la educación.
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    Mediación del aprendizaje universitario en la era de la Inteligencia Artificial Generativa: Tendencias, oportunidades y desafíos pedagógicos desde una revisión sistematizada
    (XIV Congreso Iberoamericano de Docencia Universitaria, 2026) Jiménez Sánchez, Susana; Rojas Ramírez, Fabián; Ñurinda Montoya, Giselle; Ruiz Benavides, Kendal
    La transformación que ha impulsado la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la educación superior ha redefinido los procesos de enseñanza y aprendizaje, introduciendo nuevas dinámicas en la mediación pedagógica, así como en los roles docentes y estudiantiles. Este estudio presenta una revisión sistematizada de la literatura publicada entre 2022 y 2025, orientada a identificar tendencias, oportunidades y desafíos pedagógicos asociados con la incorporación de la IAG en la mediación del aprendizaje universitario. El corpus inicial estuvo conformado por 99 documentos identificados en bases de datos académicas internacionales, los cuales fueron depurados mediante criterios de pertinencia temática, temporal y metodológica, obteniéndose un corpus final de 33 publicaciones. El análisis se realizó en torno a dos unidades: "tendencias y oportunidades" y "Desafíos éticos, didácticos y formativos". Los resultados evidencian que la IAG favorece la personalización del aprendizaje, la generación de contenidos adaptativos y la ampliación de entornos colaborativos, pero también plantea tensiones éticas, epistemológicas y formativas. Se concluye que la mediación universitaria requiere repensarse desde una pedagogía crítica y humanista, que integre el potencial de la IAG sin renunciar a los principios de diálogo, autonomía y sentido educativo.