Mediación del aprendizaje universitario en la era de la Inteligencia Artificial Generativa: Tendencias, oportunidades y desafíos pedagógicos desde una revisión sistematizada

Abstract

La transformación que ha impulsado la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la educación superior ha redefinido los procesos de enseñanza y aprendizaje, introduciendo nuevas dinámicas en la mediación pedagógica, así como en los roles docentes y estudiantiles. Este estudio presenta una revisión sistematizada de la literatura publicada entre 2022 y 2025, orientada a identificar tendencias, oportunidades y desafíos pedagógicos asociados con la incorporación de la IAG en la mediación del aprendizaje universitario. El corpus inicial estuvo conformado por 99 documentos identificados en bases de datos académicas internacionales, los cuales fueron depurados mediante criterios de pertinencia temática, temporal y metodológica, obteniéndose un corpus final de 33 publicaciones. El análisis se realizó en torno a dos unidades: "tendencias y oportunidades" y "Desafíos éticos, didácticos y formativos". Los resultados evidencian que la IAG favorece la personalización del aprendizaje, la generación de contenidos adaptativos y la ampliación de entornos colaborativos, pero también plantea tensiones éticas, epistemológicas y formativas. Se concluye que la mediación universitaria requiere repensarse desde una pedagogía crítica y humanista, que integre el potencial de la IAG sin renunciar a los principios de diálogo, autonomía y sentido educativo.