Propuesta en Estructura y Composición Florística para la trama verde urbana actual del cantón de San Pablo de Heredia, Costa Rica

Abstract

Se desarrolla una propuesta para la estructura y composición florística de la trama verde del cantón de San Pablo de Heredia, utilizando datos del Censo Nacional Forestal, registros del Museo Nacional y el Censo de Foresta Urbana. El cantón tiene una superficie de 7,53 km² y se ubica entre 1000 y 1260 m.s.n.m., abarcando dos zonas de vida: Bosque Húmedo Premontano y Bosque Muy Húmedo Premontano, con precipitaciones que varían entre 1200-4000 mm. La metodología, basada en Orozco-Meza (2013), incluye el análisis de aceras y parques según el ancho mínimo y área contigua. Mediante Quantum GIS, se calcula el área efectiva de las aceras que cumplen los requisitos. Se genera un listado de especies nativas y exóticas encontradas en estas áreas. Se enfoca en el Bosque Húmedo Premontano, obteniendo datos del DH-NMN sobre colectas desde 1889 y construyendo una base de datos de especies recomendadas. Para el análisis de densidad de árboles, se utilizan datos del Inventario Forestal Nacional (INF) 2015, calculando abundancia, Índice de Valor de Importancia (IVI) y diversidad biológica, resaltando las 10 especies con mayor peso ecológico.

A proposal is being developed for the structure and floristic composition of the green network in the canton of San Pablo de Heredia, using data from the National Forest Census, records from the National Museum, and the Urban Forest Census. The canton has an area of 7.53 km² and is located between 1000 and 1260 meters above sea level, covering two life zones: Premontane Humid Forest and Premontane Very Humid Forest, with rainfall varying between 1200-4000 mm. The methodology, based on Orozco-Meza (2013), includes the analysis of sidewalks and parks according to minimum width and contiguous area. Using Quantum GIS, the effective area of sidewalks that meet the requirements is calculated. A list of native and exotic species found in these areas is generated. It focuses on the Premontane Rainforest, obtaining data from the DH-NMN on collections since 1889 and building a database of recommended species. For the analysis of tree density, data from the 2015 National Forest Inventory (INF) is used, calculating abundance, Importance Value Index (IVI), and biological diversity, highlighting the 10 species with the greatest ecological weight.