Modelo de Caracterización de Individuos Morosos Utilizando Algoritmos de Minería de Datos

Abstract

El presente proyecto propone un modelo predictivo de contribuyentes morosos utilizando técnicas de minería de datos en la Municipalidad de San Antonio de Belén, para ello resulta importante analizar los acontecimientos de la morosidad, así se detallan a continuación los siguientes apartados: A través de los años, la morosidad ha sido un tema en cuestión a nivel de economía en las organizaciones y gobiernos; viendo su impacto a nivel mundial, un ejemplo de esta situación se puede ver reflejada en España, que ha sido un país que durante el tiempo ha presentado índices de morosidad elevados. “En España, se calcula que entre el 80% y el 90% de las empresas sufre problemas de retrasos en los cobros o tiene problemas financieros derivados de la morosidad de sus clientes.” (Brachfield, 2000, p.33). Lo anterior refleja una situación alarmante en el área de finanzas organizacionales, además muestra la importancia de realizar una gestión de cobros eficiente.

This project proposes a predictive model of delinquent taxpayers using data mining techniques in the Municipality of San Antonio de Belén, for which it is important to analyze the events of delinquency, as follows: Through the years , delinquency has been an issue at the economic level in organizations and governments; Seeing its impact worldwide, an example of this situation can be seen reflected in Spain, which has been a country that over time has presented high delinquency rates. “In Spain, it is estimated that between 80% and 90% of companies suffer from problems of delays in collections or have financial problems derived from the delinquency of their clients.” (Brachfield, 2000, p.33). The foregoing reflects an alarming situation in the area of ​​organizational finance, and also shows the importance of efficient collection management.