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Políticas Públicas, Inteligencia Artificial y Desarrollo Territorial Caribeño en Costa Rica 

dc.contributor.authorBenavides Vindas, Shirley Isabel
dc.contributor.authorFernández Quirós, Eilyn
dc.date.accessioned2024-11-22T16:27:42Z
dc.date.available2024-11-22T16:27:42Z
dc.date.issued2024-11-21
dc.descriptionPrograma Sectores Productivos, Competitividad y Desarrollo (SEPRODES)
dc.description.abstractAmérica Latina ha presenciado grandes transformaciones estructurales entre su centro y su periferia, generando brechas de desigualdad en los territorios; y Costa Rica no es la excepción. La utilización de tecnologías de avanzada, en el marco de la Inteligencia Artificial (IA), complica el escenario, por lo que es necesario el diseño y ejecución de políticas públicas (PP), para la disminución de dichas desigualdades. Un ejemplo de ello es, el territorio de Talamanca en la Región Huetar Caribe del país, en comparación con la región Central, ya que el primero durante los últimos nueve años ha presentado un índice de GINI relativamente constante, oscilando entre 0.436-0.496. El presente tiene como objetivo analizar las PP relacionadas con el propósito de contribuir al debate y, determinar si efectivamente promueve un cierre de brechas entre territorios (centro-periferia). Mediante un enfoque cualitativo de investigación y un tipo descriptivo, para recomendar lineamientos para las PP para el bienestar y el desarrollo.
dc.description.abstractLatin America has witnessed major structural transformations between its center and its periphery, generating inequality gaps in the territories; and Costa Rica is no exception. The use of advanced technologies, within the framework of Artificial Intelligence (AI), complicates the scenario, making it necessary to design and implement public policies (PP) to reduce these inequalities. An example of this is the territory of Talamanca in the Huetar Caribe Region of the country, compared to the Central region, since the former has had a relatively constant GINI index for the last nine years, ranging between 0.436-0.496. This paper aims to analyze the related PPs with the purpose of contributing to the debate and determining whether they effectively promote a closing of gaps between territories (center-periphery). Through a qualitative research approach and a descriptive type, to recommend guidelines for PPs for well-being and development.
dc.description.procedenceEscuela de Economia
dc.description.sponsorshipUniversidad Nacional, Costa Rica
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11056/29597
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional, Costa Rica
dc.rightsAcceso abierto
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.sourceCongreso Internacional ALAS (24 : 2024 noviembre 3-8, Santo Domingo, República Dominicana)
dc.subjectPOLÍTICA PÚBLICA
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIAL
dc.subjectDESARROLLO DE LA COMUNIDAD
dc.subjectBRECHA DIGITAL
dc.subjectPUBLIC POLICY
dc.subjectARTIFICIAL INTELLIGENCE
dc.subjectCOMMUNITY DEVELOPMENT
dc.subjectDIGITAL DIVIDE
dc.titlePolíticas Públicas, Inteligencia Artificial y Desarrollo Territorial Caribeño en Costa Rica 
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_8544

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