Analysis of the HDG method for the stokes–darcy coupling

Abstract

In this article, we introduce and analyze a hybridizable discontinuous Galerkin (HDG) method for numerically solving the coupling of fluid flow with porous media flow. Flows are governed by the Stokes and Darcy equations, respectively, and the corresponding transmission conditions are given by mass conservation, balance of normal forces, and the Beavers‐Joseph‐Saffman law. We consider a fully‐mixed formulation in which the main unknowns in the fluid are given by the stress, the vorticity, the velocity, and the trace of the velocity, whereas the velocity, the pressure, and the trace of the pressure are the unknowns in the porous medium. In addition, a suitable enrichment of the finite dimensional subspace for the stress yields optimally convergent approximations for all unknowns, as well as a superconvergent approximation of the trace variables. To do that, similarly as in previous articles dealing with development of the a priori error estimates, we use the projection‐based error analysis to simplify the corresponding study. Finally, we provide several numerical results illustrating the good performance of the proposed scheme and confirming the optimal order of convergence provided by the HDG approximation. © 2017 Wiley Periodicals, Inc. Numer Methods Partial Differential Eq 33: 885–917, 2017

En este artículo, presentamos y analizamos un método de Galerkin discontinuo hibridable (HDG) para resolver numéricamente el acoplamiento del flujo de fluido con el flujo de medios porosos. Los flujos se rigen por las ecuaciones de Stokes y Darcy, respectivamente, y las condiciones de transmisión correspondientes están dadas por la conservación en masa, el equilibrio de las fuerzas normales y la ley de Beavers-Joseph-Saffman. Consideramos una formulación completamente mezclada en la cual las principales incógnitas en el fluido están dadas por el estrés, la vorticidad, la velocidad y el rastro de la velocidad, mientras que la velocidad, la presión y el rastro de la presión son las incógnitas. en el medio poroso Además, un enriquecimiento adecuado del subespacio de dimensión finita para el esfuerzo produce aproximaciones óptimamente convergentes para todas las incógnitas, así como una aproximación superconvergente de las variables de traza. Para hacer eso, de manera similar a como en los artículos anteriores relacionados con el desarrollo de las estimaciones de error a priori, utilizamos el análisis de error basado en la proyección para simplificar el estudio correspondiente. Finalmente, proporcionamos varios resultados numéricos que ilustran el buen desempeño del esquema propuesto y confirman el orden óptimo de convergencia proporcionado por la aproximación HDG. © 2017 Wiley Periodicals, Inc. Métodos numéricos Ecual diferencial parcial, 2017