Correlación de la biomasa y calidad bromatológica del pasto kikuyo (Kikuyuochloa clandestina) entre la química húmeda y el uso del algoritmo de imágenes red-green-blue (RGB)

Abstract

La ganadería costarricense presenta una alta dependencia de las pasturas de piso, siendo el pasto kikuyo uno de los más utilizados en zonas mayores a los 1000 m.s.n.m. El pasto kikuyo es originario de África, con alta capacidad de adaptación en suelos fértiles de origen volcánico, resistente a la sequía y crecimiento vigoroso gracias a sus rizomas y estolones. Su distribución es óptima en zonas elevadas, con temperaturas entre 12 y 21 °C, y pH de suelo entre 5,5 y 8,5. Se valora por su alto contenido de proteína cruda, buena digestibilidad y potencial de producción de biomasa. El estudio se llevó a cabo en la finca “Los Bambinos S.A.”, ubicada en Paso Llano, San José de la Montaña, Barva, Heredia, a una altitud de 2190 m.s.n.m., dentro de un sistema intensivo de producción de leche. Se determinaron las variables de biomasa, materia seca (MS), proteína cruda (PC), fibra neutro detergente (FND) y fibra ácido detergente (FAD). Con el software TaurusWebs y el uso de muestras procesadas en laboratorio. Por medio del software RStudio se realizó la comparación de medias para hallar diferencias significativas y un análisis de correlación de Pearson para identificar la relación entre las dos metodologías según las variables en estudio. Se obtuvieron mayores valores promedio de biomasa y MS con el método digital en comparación con el manual en todos los muestreos realizados. En contraste, el método digital tendió a subestimar la PC y a sobreestimar la FND y FAD. A pesar de que hubo una correlación fuerte para biomasa y MS, el análisis mediante un modelo lineal mixto evidenció diferencias significativas (p < 0,05) entre ambos métodos en todas las variables evaluadas. Asimismo, se detectó una interacción significativa entre la fecha de muestreo y el método, lo que indica que las discrepancias entre ambos no fueron consistentes a lo largo del tiempo. En conjunto, los resultados indican que el rendimiento del método digital varía frente al manual.Costa Rican livestock farming is heavily dependent on ground pastures, with kikuyu grass being one of the most widely used in areas above 1,000 meters above sea level. Kikuyu grass is native to Africa, highly adaptable to fertile volcanic soils, drought-resistant, and grows vigorously thanks to its rhizomes and stolons. Its distribution is optimal in high-altitude areas, with temperatures between 12 and 21°C and soil pH between 5.5 and 8.5. It is valued for its high crude protein content, good digestibility, and biomass production potential. The study was conducted at the "Los Bambinos S.A." farm, located in Paso Llano, San José de la Montaña, Barva, Heredia, at an altitude of 1,530 m above sea level, within an intensive milk production system. The variables biomass, dry matter (DM), crude protein (CP), neutral detergent fiber (NDF), and acid detergent fiber (ADF) were determined using TaurusWebs software and laboratory-processed samples. RStudio software was used to compare means to identify significant differences, and a Pearson correlation analysis was performed to identify the relationship between the two methodologies according to the study variables. Higher average biomass and DM values were obtained with the digital method compared to the manual method in all sampling events. In contrast, the digital method tended to underestimate CP and overestimate NDF and ADF. Although there was a strong correlation for biomass and DM, analysis using a linear mixed model revealed significant differences (p < 0.05) between the two methods for all variables evaluated. Furthermore, a significant interaction was detected between the sampling date and the method, indicating that the discrepancies between the two were not consistent over time. Overall, the results indicate that the performance of the digital method differs from that of the manual method.