A model for recommending actions during the collaborative design of visual analytics flows

Abstract

Abstract. Visual Analytics (VA) is a process to facilitate the uncovering of knowledge from large and complex datasets to enable users to make informed decisions. However, the design of VA tools is frequently performed by multidisciplinary teams that can be physically in the same place or distributed across different locations. Therefore, there is an intrinsic collaboration need between team members and also of proposing methods to support these teams to work collaboratively during the design and implementation of VA systems. Although some proposals have made on the use of visual data flows and recommender systems, its combination with a Multi-Device Environment can benefit the discussion and exchange of knowledge during design and programming. Therefore, this article presents the design of an architecture that combines a Multi-Device Environment (MDE) with visual data flows and recommender systems for the design of VA tools in a collaborative way. The intention is to support designers and programmers during the design of visual data flows through the sharing and analysis of ideas in a collaborative environment supported by a recommender system that aids decision making during the design of flows.Resumen. Visual Analytics (VA) es un proceso para facilitar el descubrimiento de conocimientos a partir de conjuntos de datos grandes y complejos para permitir a los usuarios tomar decisiones informadas. Sin embargo, el diseño de herramientas VA frecuentemente lo realizan equipos multidisciplinarios que pueden estar físicamente en el mismo lugar o distribuidos en diferentes ubicaciones. Por lo tanto, existe una necesidad intrínseca de colaboración entre los miembros del equipo y también de proponer métodos para apoyar a estos equipos a trabajar en colaboración durante el diseño y la implementación de sistemas VA. Aunque se han hecho algunas propuestas sobre el uso de flujos de datos visuales y sistemas de recomendación, su combinación con un entorno multidispositivo puede beneficiar la discusión y el intercambio de conocimientos durante el diseño y la programación. Por lo tanto, este artículo presenta el diseño de una arquitectura que combina un Entorno Multi-Dispositivo (MDE) con flujos de datos visuales y sistemas de recomendación para el diseño de herramientas VA de forma colaborativa. La intención es apoyar a los diseñadores y programadores durante el diseño de flujos de datos visuales mediante el intercambio y el análisis de ideas en un entorno colaborativo respaldado por un sistema de recomendación que ayuda a la toma de decisiones durante el diseño de flujos.