Computer simulation of NMR logging

Abstract

One of the main purposes of scientific computing is to reproduce real laboratory or "in-situ" experiments, using numerical and computational models. Nuclear magnetic resonance (NMR) has been used to characterize rock's porous formations in oil reservoirs, in laboratory tests and field. Recently, these experiments can be reproduced in the computer, using a precise model of the porous media given by micro-tomographic images of the rock sample. The NMR simulated experiments have some advantages over the real experiment, due to their efficiency and lower costs; but they can also provide a better understanding of the physical phenomenon associated to an NMR realization. In this paper, a case of this process is described: Real laboratory experiments are compared with simulated ones, and this comparison is used to improve computer simulation parameters in order to provide a better match to laboratory results. This can lead to better estimates of petrophysical deliverables and to the improvement of the computer model precision. © 2019 IEEE.

Uno de los principales propósitos de la computación científica es reproducir experimentos reales de laboratorio o "in situ", utilizando modelos numéricos y computacionales. La resonancia magnética nuclear (RMN) se ha utilizado para caracterizar las formaciones porosas de las rocas en yacimientos de petróleo, en pruebas de laboratorio y de campo. Recientemente, estos experimentos se pueden reproducir en la computadora, utilizando un modelo preciso del medio poroso dado por imágenes micro-tomográficas de la muestra de roca. Los experimentos simulados por RMN tienen algunas ventajas sobre el experimento real, debido a su eficiencia y menores costos; pero también pueden proporcionar una mejor comprensión del fenómeno físico asociado a la realización de una RMN. En este artículo se describe un caso de este proceso: Se comparan experimentos de laboratorio reales con simulados, y esta comparación se utiliza para mejorar los parámetros de simulación por computadora con el fin de proporcionar una mejor correspondencia con los resultados de laboratorio. Esto puede conducir a mejores estimaciones de los entregables petrofísicos y a la mejora de la precisión del modelo informático. © 2019 IEEE.