Condiciones de salud y bienestar asociadas a la formalidad e informalidad laboral en América Central : información de la II Encuesta Centroamericana de Condiciones de Trabajo y Salud (2018)

Abstract

Evalúa la asociación entre el estado de salud y bienestar reportado y la situación de formalidad e informalidad laboral en la población centroamericana a partir de la II Encuesta Centroamericana de Condiciones de Trabajo y Salud (2018) que determine la incidencia en el conocimiento de las prácticas de prevención de las personas trabajadoras. Utiliza un enfoque del estudio es de tipo cuantitativo; se utilizó la información de un estudio transversal explicativo con muestras nacionales, consistentes en 1500 personas trabajadoras por país. El estudio descriptivo transversal en la población centroamericana económicamente activa (entre 18 y 89 años), considera la participación de 3316 mujeres y 5716 hombres, cuyos datos se recolectaron en 2018 en 6 países: Costa Rica, El Salvador, Guatemala, Honduras, Nicaragua y Panamá, 1500 personas por país. Las herramientas que se utilizaron incluyen análisis descriptivos y asociaciones por Excel y SPSS, incluyendo razones de prevalencia (RP), chi cuadrado y odds ratio.

Evaluates the association between the reported health and well-being status and the situation of formality and informality of labor in the Central American population based on the II Central American Survey of Working Conditions and Health (2018) that determines the incidence in the knowledge of prevention practices of working people. It uses an approach of the study is quantitative type; information from an explanatory cross-sectional study with national samples, consisting of 1500 working people per country, was used. The cross-sectional descriptive study in the economically active Central American population (between 18 and 89 years), considers the participation of 3316 women and 5716 men, whose data were collected in 2018 in 6 countries: Costa Rica, El Salvador, Guatemala, Honduras, Nicaragua and Panama, 1500 people per country. The tools used include descriptive analyses and associations by Excel and SPSS, including prevalence ratios (PR), chi-square and odds ratio.