Índice de ciudades inteligentes y sostenibles para 10 ciudades en el contexto actual de Costa Rica

Abstract

El objetivo de la presente investigación es construir y aplicar un índice que permita resumir dimensiones e indicadores relacionados con ciudades inteligentes y sostenibles en el contexto actual para Costa Rica y otros países similares. Se utilizó una metodología con enfoque tanto cuantitativo como cualitativo para hacerla de limitaciónes pacial de las ciudades, basada en criterios geográficos, municipales y político-administrativos, para posteriormente estimar el índice. El índice de ciudades inteligentes y sostenibles desarrollado, integra ocho dimensiones, cada una con seis indicadores, los cuales fueron diseñados y validados através de una amplia revisión bibliográfica y consultas con paneles de personas expertas. El proceso para el cálculo del índice incluyó calibración, redirección y normalización de las variables, así como ponderaciones intradimensionales. Se recopiló la información de diez ciudades principales del país para 2019. Se obtuvo un índice global cuyo valor puede variar entre 0 y 100. Los resultados se presentaron ante diferentes audiencias, confirmando que el índice se ajusta a patrones y brechas reconocidas entre ciudades y que existe margen de mejora para avanzar hacia ciudades inteligentes y sostenibles

The objective of this research is to build and apply an index that allows summarizing dimensions and indicators related to smart and sustainable cities in the current context for Costa Rica and other similar countries. A methodology with both a quantitative and a qualitative approach was used to analyze the spatial limitations of the cities, based on geographic, municipal and political-administrative criteria, to later estimate the index. The developed smart and sustainable cities index integrates eight dimensions, each with six indicators, which were designed and validated through an extensive bibliographical review and consultations with panels of experts. The process for calculating the index included calibration, redirection and normalization of the variables, as well as intradimensional weighting. Information was collected from ten main cities in the country for 2019. A global index was obtained whose value can vary between 0 and 100. The results were presented to different audiences, confirming that the index adjusts to recognized patterns and gaps between cities and that there is room for improvement to move towards smart and sustainable cities