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Building a shared representation of the landscape as a socio-ecological system and visualizing the challenges of climate-smart agriculture

dc.contributor.authorFallot, Abigail
dc.contributor.authorLe Coq, Jean-François
dc.contributor.authorSalinas, Julio Cesar
dc.contributor.authorAguilar, Teresa
dc.contributor.authorCronenbold, Romy
dc.contributor.authorVides-Almonacid, Roberto
dc.contributor.authorDevisscher, Tahia
dc.date.accessioned2025-10-16T21:57:52Z
dc.date.available2025-10-16T21:57:52Z
dc.date.issued2015-03-18
dc.description.abstractClimate threats exacerbate issues of natural resource management in rural landscapes, namely water, forest and agricultural land. In order to consistently address these issues, we highlight the usefulness of a joint vision of the landscape where the actors share their knowledge on the mechanisms at work when considering the central problem that affect the landscape as well as the proposed solutions. On the basis of several case studies, we present and analyze participatory conceptual modelling as a process and a series of methods that allow building a shared understanding of the landscape as a socio-ecological system. The case study that better illustrates the diversity of suitable methods and necessary adjustments in the modelling process, is the Zapoco watershed in the Chiquitano Model Forest (Bolivia), characterized both by its natural richness and its economic poverty. In the framework of the research-action EcoAdapt project for community-based adaptation at the landscape level, we reviewed the modelling approaches which better served our purpose and ended in the articulation of tools belonging to different approaches. As a main result, we obtained graphical representations that the actors can easily understand and use to describe their context (Open Standards for the Practices of Conservation), their practices (Problem-Actors-Resources-Dynamics-Interactions) and their history (Resilience thinking). In a practical way, the models built address the complexity of the landscape and bring into focus needs for research (knowledge gaps, main uncertainties) and for action (coordination failures, unsustainable dynamics). From the perspective of companion modelling, we finally discuss the outreach of participatory conceptual modelling in the promotion of climate smart agriculture.
dc.description.abstractLas amenazas climáticas exacerban los problemas de gestión de los recursos naturales en paisajes rurales, en particular el agua, los bosques y las tierras agrícolas. Para abordar estos problemas de forma coherente, destacamos la utilidad de una visión conjunta del paisaje, donde los actores comparten su conocimiento sobre los mecanismos que intervienen al considerar el problema central que lo afecta, así como las soluciones propuestas. A partir de varios estudios de caso, presentamos y analizamos la modelización conceptual participativa como proceso y una serie de métodos que permiten construir una comprensión compartida del paisaje como sistema socioecológico. El estudio de caso que mejor ilustra la diversidad de métodos adecuados y los ajustes necesarios en el proceso de modelización es la cuenca del río Zapoco, en el Bosque Modelo Chiquitano (Bolivia), caracterizada tanto por su riqueza natural como por su pobreza económica. En el marco del proyecto de investigación-acción EcoAdapt para la adaptación comunitaria a nivel de paisaje, revisamos los enfoques de modelización que mejor se adaptaron a nuestro propósito y concluimos en la articulación de herramientas pertenecientes a diferentes enfoques. Como resultado principal, obtuvimos representaciones gráficas que los actores pueden comprender y utilizar fácilmente para describir su contexto (Estándares Abiertos para las Prácticas de Conservación), sus prácticas (Problema-Actores-Recursos-Dinámica-Interacciones) y su historia (Pensamiento resiliente). De forma práctica, los modelos construidos abordan la complejidad del paisaje y ponen de relieve las necesidades de investigación (lagunas de conocimiento, principales incertidumbres) y de acción (fallas de coordinación, dinámicas insostenibles). Desde la perspectiva del modelado complementario, finalmente analizamos el alcance del modelado conceptual participativo en la promoción de la agricultura climáticamente inteligente.
dc.description.procedenceCentro Internacional de Política Económica para el Desarrollo Sostenible
dc.description.sponsorshipCentre International de Recherche Agronomique pour le Développement (CIRAD)
dc.description.sponsorshipFundación para la Conservación del Bosque Chiquitano (FCBC)
dc.description.sponsorshipStockholm Environment Institute (SEI)
dc.description.sponsorshipCentro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza (CATIE)
dc.description.sponsorshipUniversidad Nacional, Costa Rica
dc.identifier.otherhal-01137546v1
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11056/33262
dc.language.isoeng
dc.publisherClimate-Smart Agriculture 2015. Global Science Conference
dc.rightsAcceso abierto
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectBOLIVIA
dc.subjectCAMBIOS CLIMÁTICOS
dc.subjectAGRICULTURA
dc.subjectRECURSOS NATURALES
dc.subjectCLIMATE CHANGE
dc.subjectAGRICULTURE
dc.subjectNATURAL RESOURCES
dc.titleBuilding a shared representation of the landscape as a socio-ecological system and visualizing the challenges of climate-smart agriculture
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6670

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