Uso de los SIG como una herramienta para el levantamiento de información de las áreas verdes urbanas, en dos distritos de Costa Rica
dc.contributor.author | Morales Cerdas, Vanessa | |
dc.contributor.author | Castillo Chinchilla, Maikol | |
dc.contributor.author | Piedra Castro, Lilliana María | |
dc.contributor.author | Foster Burr, Lloyd | |
dc.date.accessioned | 2021-10-25T17:09:18Z | |
dc.date.available | 2021-10-25T17:09:18Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.description.abstract | Las ciudades costarricenses presentan rezago en planificación urbana y manejo de recursos naturales, por lo que el uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG) son una alternativa para obtener insumos para su gestión. El objetivo de la investigación fue implementar el uso de herramientas SIG para el levantamiento de información de áreas verdes urbanas en dos distritos de Costa Rica. El estudio se realizó en los distritos de Heredia y Carmen, Costa Rica. Se aplicaron índices de vegetación, clasificación No Supervisada (NS) y Supervisada (CS), utilizando imágenes satelitales Rapid Eye, 2012. Para la identificación de las áreas verdes (AV), se realizó una fotointerpretación y validación de campo. Los índices de vegetación resaltaron la vegetación ribereña, no así la de parques o la que se encuentra dispersa en la ciudad. El índice de Vegetación por Diferencia Normalizada (NDVI) fue el que brindó los resultados certeros de las condiciones de vegetación urbana. Mediante la clasificación NS se identificó el comportamiento de las firmas espectrales de la vegetación, las carreteras y sombras y edificaciones. A partir de la CS, se identificaron tres clases de coberturas vegetales, zonas con vegetación, pastos y áreas urbanizadas, la precisión del índice de Kappa fue de 94,23% para el Carmen y 100% para Heredia. La fotointerpretación y los procesos automáticos para la detección de coberturas vegetales permitieron identificar parques, vegetación ribereña, arbolado y pastos, las que se redefinieron a siete clases tras la validación de campo. Las imágenes Rapid Eye y los procedimientos realizados permitieron el levantamiento y procesamiento de información espacial de las áreas verdes de las zonas urbanas, se concluye que son el uso de los SIG permite aplicar herramientas de procesamiento espacial para obtener insumos para la exploración y el levantamiento de información de interés en el de ámbito las áreas verdes. | es_ES |
dc.description.abstract | Costa Rican cities show a lag in urban planning and natural resource management, so the use of Geographic Information Systems (GIS) are an alternative to obtain inputs for their management. The objective of the research was to implement the use of GIS tools to collect information on urban green areas in two districts of Costa Rica. The study was carried out in the districts of Heredia and Carmen, Costa Rica. Vegetation indices, Unsupervised (NS) and Supervised (CS) classification were applied, using Rapid Eye satellite images, 2012. For the identification of the green areas (AV), a photo interpretation and field validation was carried out. The vegetation indices highlighted the riparian vegetation, not that of parks or that which is scattered in the city. The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) was the one that provided the accurate results for urban vegetation conditions. By means of the NS classification, the behavior of the spectral signatures of the vegetation, roads and shadows, and buildings was identified. From the CS, three classes of vegetation cover were identified, zones with vegetation, pastures and urbanized areas, the precision of the Kappa index was 94.23% for Carmen and 100% for Heredia. Photointerpretation and automatic processes for the detection of vegetation cover allowed the identification of parks, riparian vegetation, trees and pastures, which were redefined to seven classes after field validation. The Rapid Eye images and the procedures performed allowed the survey and processing of spatial information of the green areas of urban areas, it is concluded that the use of GIS allows the application of spatial processing tools to obtain inputs for the exploration and survey of information of interest in the field of green areas. | es_ES |
dc.description.procedence | Escuela de Ciencias Biológicas | es_ES |
dc.description.sponsorship | Universidad Nacional, Costa Rica | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11056/21737 | |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Centro Boliviano de Estudios Multidisciplinarios (Cebem) | es_ES |
dc.rights | Acceso embargado | es_ES |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.source | I Congreso Virtual: Desarrollo sustentable y desafíos ambientales 2019 | es_ES |
dc.subject | ZONAS URBANAS | es_ES |
dc.subject | CONSERVACIÓN DE LOS RECURSOS NATURALES | es_ES |
dc.subject | PLANIFICACIÓN URBANA | es_ES |
dc.subject | CONSERVATION | es_ES |
dc.subject | URBAN AREAS | es_ES |
dc.title | Uso de los SIG como una herramienta para el levantamiento de información de las áreas verdes urbanas, en dos distritos de Costa Rica | es_ES |
dc.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | es_ES |
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