Modelo estocástico para evaluación bio-económica de un sistema de producción bovino de cría y engorde bajo condiciones de pastoreo

Abstract

Se construyó un modelo estocástico de simulación representativo de un sistema de producción bovino de cría y engorde bajo condiciones de pastoreo. El modelo se utilizó para estimar el rendimiento bioeconómico anual del sistema y para evaluar la importancia relativa de distintas variables de entrada sobre 2 parámetros de rendimiento del sistema: kilogramos de ternero destetado por vaca expuesta a toro y utilidad neta. Los resultados se presentaron en forma de valores económicos (∆ utilidad neta/∆ variable entrada) para rasgos biológicos de interés. De acuerdo con el modelo la tasa de preñez es la variable biológica que presenta mayor impacto sobre estos 2 parámetros, estimándose un valor económico de US$868±22 (R2 =0,24). En segundo plano, el periodo abierto y el peso a sacrificio presentaron valores económicos de US$-181,2±7,45 (R2 =0,11) y US$101,8 (R2 =0,06). Otras variables tales como el porcentaje de rendimiento en canal (US$1125±117,1, R2 =0,02), la tasa de mortalidad predestete (US$-1381,4±116,5;R2 = 0.03) y la tasa de descarte involuntario en adultos (US$-2613,5±233,5; R2 =0,02) presentaron también altos valores económicos, pero con en un menor impacto relativo sobre las utilidades debido a que presentan menor rango de variación. De estos resultados se infiere que las variables reproductivas son las más determinantes en la rentabilidad de una finca ganadera de cría y engordeA stochastic simulation model was built in order to represent a beef breeding-and-fattening range production system. The model was used to estimate annual bio-economic performance of the production unit and to assess relative importance of several input variables on 2 main output performance parameters: kilograms of calf weight weaned per cow exposed to breeding and net income. Final results were expressed in terms of economic values (∆ annual net income/∆ input variable) for several biological traits. According to the model pregnancy rate was the variable with the highest impact on these 2 output parameters, with an estimated economic value of US$868±22 (R2 =0,24). In second place, days open and slaugther weight presented economic values of US$-181,2±7,45 (R2 =0,11) and US$101,8 (R2 =0,06). Other variables, such as dressing percentage (US$1125±117,1; R2 =0,02), pre-weaning mortality rate (US$-1381,4±116,5; R2 =0,03) and cow involuntary culling rate (US$-2613,5±233,5; R2 =0,02) showed high economic values, but lower relative impact due to their reduced variation. It is inferred from these results that reproductive performance is the main factor determining economic performance in this type of system.