Inteligencia artificial en procesos de aprendizaje presencial. Caso en la UNA
| dc.contributor.author | Durán-Sosa, Roxana | |
| dc.contributor.author | Espinoza Chavarría, Carlos | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-16T23:13:40Z | |
| dc.date.available | 2026-02-16T23:13:40Z | |
| dc.date.issued | 2024-10-01 | |
| dc.description | Proyecto: Incidencia de las políticas neoliberales en la reconfiguración territorial del área metropolitana de Heredia, el área turística de Monteverde y el área cafetalera Pérez Zeledón y su relación con los objetivos del desarrollo sostenible, 1985-2022 | |
| dc.description.abstract | Los procesos de aprendizaje son constantes en el quehacer universitario, por tal motivo surge como gran desafío la aplicación de la inteligencia artificial los procesos de enseñanza-aprendizaje. De ahí surge la pregunta: ¿Cómo aprovechar la inteligencia artificial en el proceso de enseñanza-aprendizaje? En este sentido, el objetivo del estudio es determinar cuáles son los elementos institucionales que facilitan el uso de la inteligencia artificial en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Como metodología se realizó una exhaustiva revisión bibliográfica, se diseña el estudio de caso. Para el estudio de caso se realizaron entrevistas al personal la Universidad Nacional de Costa Rica (UNA). Se desarrolla el estudio de caso. Conclusiones: 1. La UNA tiene como meta concluir la propuesta de políticas institucionales para el año 2024. 2. La UNA tiene como desafío fomentar la ética en el uso de Ai en su proceso de enseñanza-aprendizaje. | |
| dc.description.abstract | Learning processes are constant in university life, which is why the application of artificial intelligence to teaching and learning processes presents a significant challenge. This leads to the question: How can artificial intelligence be leveraged in the teaching and learning process? In this sense, the objective of this study is to determine which institutional elements facilitate the use of artificial intelligence in the teaching and learning process. The methodology involved an exhaustive literature review and the design of a case study. For the case study, interviews were conducted with staff at the National University of Costa Rica (UNA). The case study was then developed. Conclusions: 1. UNA aims to finalize its institutional policy proposal by 2024. 2. UNA faces the challenge of promoting ethical use of AI in its teaching and learning process. | |
| dc.description.procedence | Escuela de Administración | |
| dc.description.procedence | Escuela de Ciencias Geográficas | |
| dc.description.sponsorship | Universidad Nacional, Costa Rica | |
| dc.identifier.codproyecto | 0164-22 | |
| dc.identifier.issn | 9789930985007 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11056/34112 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Symposium | |
| dc.rights | Acceso abierto | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.source | Congreso Latinoamericano Educación Superior con Sentido y Pertinencia (2024, octubre : San José Costa Rica) | |
| dc.subject | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | |
| dc.subject | ARTIFICIAL INTELLIGENCE | |
| dc.subject | ENSEÑANZA SUPERIOR | |
| dc.subject | HIGHER EDUCATION | |
| dc.subject | APRENDIZAJE | |
| dc.subject | LEARNING | |
| dc.title | Inteligencia artificial en procesos de aprendizaje presencial. Caso en la UNA | |
| dc.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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