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Applications of hyper-spectral and radar remote sensing analysis : a case study of forest landscapes in Costa Rica

Fecha

2012

Autores

Vega Araya, Mauricio

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Editor

Georg August University of Göttingen (Alemania). Faculty of Forest Sciences and Forest Ecology.

Resumen

Evalúa dos tipos de sensores remotos de tecnología emergente, sensores hiper-espectrales y SAR, para un análisis exploratorio de datos de cubiertas terrestres en el sur de Costa Rica. Los datos hiperespectrales contienen información en varias bandas espectrales estrechas en el dominio óptico que dan información sobre las propiedades bioquímicas y estructurales de la vegetación, mientras que los datos SAR, como sistema activo pueden penetrar en las nubes, lo que los convierte en una herramienta prometedora para la vigilancia del ecosistema.

Descripción

Tesis para optar por el grado de Doctor en Filosofía.

Palabras clave

BOSQUES TROPICALES, TELEDETECCION, SILVICULTURA, AGRICULTURA, SENSORES, ANÁLISIS DE DATOS, COSTA RICA

Citación

Vega Araya,M. (2012). Applications of hyper-spectral and radar remote sensing analysis : a case study of forest landscapes in Costa Rica. (Tesis de doctorado). Universidad de Göttingen, Alemania.