Applications of hyper-spectral and radar remote sensing analysis : a case study of forest landscapes in Costa Rica
Fecha
2012
Autores
Vega Araya, Mauricio
Título de la revista
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Editor
Georg August University of Göttingen (Alemania). Faculty of Forest Sciences and Forest Ecology.
Resumen
Evalúa dos tipos de sensores remotos de tecnología emergente, sensores hiper-espectrales y SAR, para un análisis exploratorio de datos de cubiertas terrestres en el sur de Costa Rica. Los datos hiperespectrales contienen información en varias bandas espectrales estrechas en el dominio óptico que dan información sobre las propiedades bioquímicas y estructurales de la vegetación, mientras que los datos SAR, como sistema activo pueden penetrar en las nubes, lo que los convierte en una herramienta prometedora para la vigilancia del ecosistema.
Descripción
Tesis para optar por el grado de Doctor en Filosofía.
Palabras clave
BOSQUES TROPICALES, TELEDETECCION, SILVICULTURA, AGRICULTURA, SENSORES, ANÁLISIS DE DATOS, COSTA RICA
Citación
Vega Araya,M. (2012). Applications of hyper-spectral and radar remote sensing analysis : a case study of forest landscapes in Costa Rica. (Tesis de doctorado). Universidad de Göttingen, Alemania.