Cedeño Montoya, BepsyMéndez Cordonero, Shirley2025-09-092025-09-092024-08https://hdl.handle.net/11056/32793Licenciatura en Ciencias Geográficas con énfasis en Ordenamiento del Territorio y modalidad: tesisAnaliza los cambios espacio temporales de las coberturas de la tierra en el Refugio Nacional de Vida Silvestre Peñas Blancas, durante el periodo 2009-2019, mediante la aplicación del algoritmo BFAST, para la generación de insumos a la Municipalidad de Esparza en el diseño de un Plan General de Manejo de esa Área Silvestre Protegida. La investigación tiene un enfoque cuantitativo no experimental, el cual se caracteriza por la verificación y comprobación de teorías mediante estudios muestrales representativos, empleando técnicas estadísticas en el análisis de datos, así como la generalización de resultados; características que le permiten ser parte de ese enfoque secuencial y probatorio. El estudio al ser no experimental carece de un control directo de las variables, puesto que estas (las coberturas de la tierra) ya sucedieron, al igual que sus efectos. Para el efecto de esta investigación la observación de forma remota de los cambios de la cubierta terrestre representa el componente relacional que busca explicar los factores vinculantes a este cambio, no como causa sino como variables asociadas. Las fuentes documentales que se utilizaron para la investigación pueden clasificar en primarias y secundarias. Para la investigación se necesita el desarrollo de tres fases generales, 1) identificación de puntos de quiebre dentro de la serie de tiempo, 2) determinación de factores asociados al cambio en la cobertura de la tierra del RNVS-PB y 3) formulación de recomendaciones de ordenamiento territorial vinculables a la zonificación en ASP; fases que a su vez se entrelazan, dado que los productos de cada fase (material cartográfico y estadístico, análisis integral de la dinámica de cambio y recomendaciones de OT) servirán de insumo para el desarrollo.It analyzes the spatial and temporal changes in land cover in the Peñas Blancas National Wildlife Refuge during the period 2009-2019, using the BFAST algorithm to generate inputs for the Municipality of Esparza in the design of a General Management Plan for this Protected Wildlife Area. The research has a non-experimental quantitative approach, which is characterized by the verification and testing of theories through representative sample studies, using statistical techniques in data analysis, as well as the generalization of results; characteristics that allow it to be part of this sequential and probative approach. As the study is non-experimental, it lacks direct control of the variables, since these (land cover) have already occurred, as have their effects. For the purposes of this research, remote observation of changes in land cover represents the relational component that seeks to explain the factors linked to this change, not as causes but as associated variables. The documentary sources used for the research can be classified as primary and secondary. The research requires the development of three general phases: 1) identification of breakpoints within the time series, 2) determination of factors associated with the change in land cover of the RNVS-PB, and 3) formulation of land use planning recommendations linked to zoning in ASP; These phases are intertwined, since the products of each phase (cartographic and statistical material, comprehensive analysis of the dynamics of change, and land use planning recommendations) will serve as input for development.spaAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ÁREAS DE PROTECCIÓNPROTECTED AREASUTILIZACIÓN DE LA TIERRALAND USEIMÁGENES DIGITALESDIGITAL IMAGESCALIDAD DEL AGUAWATER QUALITYEROSIÓNEROSIONMONITOREO AMBIENTALENVIRONMENTAL MONITORINGPARQUES NACIONALESNATIONAL PARKSÁREAS SILVESTRESWILDLIFE AREASAplicación del algoritmo BFAST como método de análisis del comportamiento espacio temporal de la cobertura terrestre caso de estudio: refugio nacional de vida silvestre Peñas Blancas, periodo 2009-2019http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f