Medina Barón, VíctorChaves Esquivel, Edwin A.2021-09-022021-09-021997TESIS 2763http://hdl.handle.net/11056/21014Chaves Esquivel, E. (1997). Modelo de Regresión Normal en las Estimaciones Poblacionales a Nivel Cantonal. [Tesis de Licenciatura]. Universidad Nacional, Costa Rica.En este documento se discute la aplicación de modelos matemáticos de regresión lineal normal para la obtención de estimaciones poblacionales a nivel cantonal. Debido a la necesidad de contar con este tipo de estimaciones poblacionales y a la problemática que esto conlleva, ocasionada, ante todo, por los movimientos migratorios internos, la aplicación de esta técnica ofrece una alternativa para contar con estimaciones confiables las cuales actualmente no se tienen. Para el empleo de esta técnica se hace uso de los indicadores sintomáticos, que corresponden a variables administrativas que ayudan a predecir los cambios de la población. Dos métodos de regresión son utilizados: El Método de Razón Correlacional y el Método de Tasa Correlación, los cuales difieren únicamente en la forma de utilizar los indicadores sintomáticos como variables predictoras.spaAcceso abiertohttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/MATHEMATICAL MODELSPOPULATIONSTATISTICSCANTONSMATHMODELOS MATEMÁTICOSPOBLACIÓNESTADÍSTICACANTONESMATEMÁTICASModelo de Regresión Normal en las Estimaciones Poblacionales a Nivel Cantonalhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f