Ramírez Granados, PabloAlfaro Jiménez, Kevin Alonso2025-11-072025-11-072018-06https://hdl.handle.net/11056/33484Licenciatura en Ingeniería en Ciencias Forestales con énfasis: Manejo Forestal y modalidad: tesisSe determinan las zonas de infraestructura verde para la reducción del volumen de escorrentía y la mitigación de la vulnerabilidad a inundaciones en la subcuenca del río Páez, en Cartago, Costa Rica. Este estudio presenta una metodología novedosa para la identificación de áreas de desarrollo con el objetivo de disminuir el volumen de escorrentía y mitigar las inundaciones en dicha subcuenca. La determinación se llevó a cabo mediante procesos de análisis espacial y la caracterización morfométrica-biofísica, utilizando curvas de nivel (1:10,000) y la digitalización de ortofotos. Se creó un vector lineal para la red de drenajes y uno poligonal para definir la subcuenca. Una vez obtenido el polígono de la subcuenca, se calcularon los insumos geoespaciales: área (A), perímetro (P), áreas parciales (Apr), longitud máxima de la subcuenca (Lmax), ancho máximo de la subcuenca (Wmax), orden de las corrientes (Or) y longitud del cauce principal (Lcp). Se delimitaron las microcuencas, considerando que cada una se define a partir de los cauces que conectan directamente con el cauce principal, siguiendo la misma metodología previamente descrita. Los datos geoespaciales se exportaron a una hoja de cálculo, donde se calcularon los parámetros morfométricos, basándose en su definición teórica. Estos parámetros se agruparon en cuatro categorías: parámetros de forma, parámetros de drenaje, pendientes y tiempo de concentración.Green infrastructure areas are identified to reduce runoff volume and mitigate flood vulnerability in the Páez River sub-basin in Cartago, Costa Rica. This study presents a novel methodology for identifying development areas with the aim of reducing runoff volume and mitigating flooding in this sub-basin. The determination was carried out through spatial analysis and morphometric-biophysical characterization processes, using contour lines (1:10,000) and orthophoto digitization. A linear vector was created for the drainage network and a polygonal vector to define the sub-basin. Once the sub-basin polygon was obtained, the geospatial inputs were calculated: area (A), perimeter (P), partial areas (Apr), maximum length of the sub-basin (Lmax), maximum width of the sub-basin (Wmax), order of the streams (Or), and length of the main channel (Lcp). The micro-basins were delimited, considering that each one is defined by the channels that connect directly to the main channel, following the same methodology described above. The geospatial data were exported to a spreadsheet, where the morphometric parameters were calculated based on their theoretical definition. These parameters were grouped into four categories: shape parameters, drainage parameters, slopes, and concentration time.spaAcceso abiertoAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/CATÁSTROFES NATURALESNATURAL DISASTERSINUNDACIONESFLOODINGMANEJO FORESTALFOREST MANAGEMENTSILVICULTURAFORESTRYCUENCAS HIDROGRÁFICASWATER BASINSMORFOMETRÍAMORPHOMETRYMODELADOMODELINGCARTAGO (COSTA RICA)http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f