Espinosa, Maria TeresaPartanen, TimoPiñeros, MarionChaves, JorgePosso, HéctorMonge, PatriciaBlanco, LuísWesseling, Catharina2022-05-222022-05-222005-0110204989http://hdl.handle.net/11056/23101Texto completo del documentoLa validez de los indicadores de exposición es una condición necesaria en epidemiología si se han de obtener resultados válidos en la medición de los riesgos asociados con la exposición a agentes nocivos en el entorno laboral. Sin embargo, llevar a cabo la validación de estos indica dores de exposiciones pasadas no es tarea fácil. Debido a la falta de mediciones de referencia en el ámbito de la higiene industrial y de con centraciones representativas de bioindicadores que reflejen las exposiciones pasadas, el método de los autoinformes se ha utilizado para recoger datos de exposición indirectos. No obstante, los datos acerca de agentes nocivos específicos son a menudo deficientes y deben completarse con otros sobre los factores condicionantes de la exposición. La validez de los autoinformes me jora cuando se utilizan listas de verificación e iconos ilustrativos, mientras que la calidad de la información sobre las exposiciones personales mejora cuando se incorporan datos secundarios acerca de las exposiciones y de los factores que las condicionan o determinan. La exposición se puede determinar mediante matrices de exposición, evaluación por exper tos y modelos de exposición, integrando datos primarios y secundarios acerca de las exposicio nes y sus factores condicionantes. Las matrices contienen datos agrupados y, por consiguiente, pueden llevar a errores a la hora de clasificar las exposiciones individuales e introducir sesgos en la estimación de los riesgos. La evaluación por expertos es probablemente el método con el índice de validez más alto, pero puede entrañar costos muy altos en el caso de estudios de cierta magnitud. Otra posibilidad con buenas perspectivas es la de utilizar un modelo formal para evaluar las exposiciones pa tentes y mejorarlo mediante la evaluación por expertos en situaciones en las cuales los resul tados del modelo parezcan alejarse de la realidad.spaAcceso abiertohttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/igo/EPIDEMIOLOGÍAMÉTODOSSALUD OCUPACIONALSEGURIDAD LABORALEPIDEMILOGYMETHODSOCCUPATIONAL HEALTHOCCUPATIONAL SAFETYhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501