Camacho Sandoval, Jorge2024-11-262024-11-262010-03-092215-5856https://hdl.handle.net/11056/29628Nota estadística de un artículo científico dividido por partes, realizado por Jorge Camacho SandovalUn aspecto fundamental en el diseño de estudios clínicos es la determinación del tamaño de muestra apropiado. Si el tamaño de muestra es muy pequeño, el estudio tendrá baja potencia estadística (AMC 49 (4):203-204) y en consecuencia, las estimaciones serán menos precisas y la probabilidad de encontrar diferencias significativas entre tratamientos o grupos será menor. Por otra parte, si el tamaño de muestra es muy grande, se estará haciendo un mal uso de recursos de investigación y sometiendo a pruebas a más pacientes de los estrictamente necesarios.A fundamental aspect in the design of clinical studies is the determination of the appropriate sample size. If the sample size is very small, the study will have low statistical power (AMC 49 (4):203-204) and consequently, the estimates will be less precise and the probability of finding significant differences between treatments or groups will be lower. On the other hand, if the sample size is very large, research resources will be misused and more patients will be tested than strictly necessary.spaAcceso abiertoAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ENSAYOS CLÍNICOSESTADÍSTICAVARIABLESANÁLISIS DE DATOSMUESTREOCLINICAL TRIALSSTATISTICSVARIABLESANALYSIS OF DATASAMPLINGhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501https://doi.org/10.51481/amc.v52i6.347