Jiménez Oviedo, ByronArroyo-Hernández, JorgeGutiérrez-Bolaños, María JoséAlvarado-Pérez, HazelMora-Monestel, EstebanRojas-Alvarado, AlexanderÁlvarez-Valverde, VictorJiménez-Bonilla, Pablo2025-09-042025-09-042024https://hdl.handle.net/11056/32713Abstract. This study focuses on refining Multivariate Curve Resolution-Alternating Least Squares (MCR-ALS) for chromatographic profiling to analyze chemical changes in Serpocaulon sessilifolium extracts from the Costa Rican rainforest. High-Performance Liquid Chromatography (HPLC) with a diode array detector (DAD) and Mass Detector were employed, where traditional analyses often discard valuable spectral data beyond the maximum absorption wavelength. To optimize the analysis, Principal Component Analysis (PCA) were used to select the optimal number of components for MCR-ALS. Fern extracts, stored under varying conditions —refrigeration, warm temperatures, and UV light exposure— are analyzed over time to study their chemical stability. The decomposition identifies key chemical constituents, revealing that warmer conditions and UV exposure accelerate degradation, with significant shifts in chemical composition observed over time. MCR-ALS analysis allows detailed tracking of chemical changes, showing emerging peaks and shifts in concentration, particularly in the more reactive compounds, enhancing resolution and overcoming challenges such as peak interference and co-elution. The study highlights the differences between UV-absorption data and mass spectrometry, where mass spectrometry offers more detailed resolution but requiring greater computational resources. The use of both methods provides a comprehensive understanding of the chemical dynamics of the extracts. This research demonstrates the potential of MCR-ALS, combined with advanced statistical tools, for improving chromatographic analysis and contributing to botanical and natural product research.Resumen. Este estudio se centra en el perfeccionamiento de la resolución multivariante de curvas-alternancia de mínimos cuadrados (MCR-ALS) para la elaboración de perfiles cromatográficos con el fin de analizar los cambios químicos en los extractos de Serpocaulon sessilifolium procedentes de la selva tropical de Costa Rica. Se empleó cromatografía líquida de alto rendimiento (HPLC) con un detector de matriz de diodos (DAD) y un detector de masas, donde los análisis tradicionales suelen descartar datos espectrales valiosos más allá de la longitud de onda de absorción máxima. Para optimizar el análisis, se utilizó el Análisis de Componentes Principales (ACP) con el fin de seleccionar el número óptimo de componentes para el MCR-ALS. Los extractos de helecho, almacenados en condiciones variables -refrigeración, temperaturas cálidas y exposición a la luz UV- se analizan a lo largo del tiempo para estudiar su estabilidad química. La descomposición identifica los componentes químicos clave, revelando que las condiciones más cálidas y la exposición a los rayos UV aceleran la degradación, observándose cambios significativos en la composición química con el paso del tiempo. El análisis MCR-ALS permite un seguimiento detallado de los cambios químicos, mostrando picos emergentes y cambios en la concentración, particularmente en los compuestos más reactivos, mejorando la resolución y superando retos como la interferencia de picos y la co-elución. El estudio pone de relieve las diferencias entre los datos de absorción UV y los de espectrometría de masas, donde la espectrometría de masas ofrece una resolución más detallada pero requiere mayores recursos computacionales. El uso de ambos métodos proporciona una comprensión exhaustiva de la dinámica química de los extractos. Esta investigación demuestra el potencial de MCR-ALS, combinado con herramientas estadísticas avanzadas, para mejorar el análisis cromatográfico y contribuir a la investigación botánica y de productos naturales.engAcceso embargadoAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/HELECHOSESTUDIOEXTRACTOS VEGETALESFERNSSTUDIOVEGETABLE EXTRACTSQUÍMICACHEMISTRYAssestment of chemometric analysis utilizing Multivariate Curve Resolution Alternating Least Squares (MCRALS) for examination of thermal and photodegradation of fern extractshttp://purl.org/coar/resource_type/c_8544http://doi.org/10.1109/BIP63158.2024.10885392