Paniagua Jiménez , DianaQuirós Arce, Sergio David2026-02-172026-02-172025https://hdl.handle.net/11056/34116Quirós Arce, S. D. (2025). Análisis de la Tendencia de Erosión y Acreción en la Línea de Costa del Caribe de Costa Rica, Utilizando la Plataforma Google Earth Engine (GEE) y las Imágenes Satelitales Sentinel-2. [Tesis de Licenciatura]. Universidad Nacional, Heredia, Costa Rica.Resumen. El litoral Caribe de Costa Rica presenta una notable dinámica costera, con zonas especialmente vulnerables a procesos de erosión y acreción. Si bien en el Caribe Sur se han realizado investigaciones relevantes sobre estos fenómenos, persiste la necesidad de ampliar el conocimiento en sectores menos documentados, particularmente en el Caribe Norte y áreas intermedias. Este Trabajo Final de Graduación surge como una respuesta a esa necesidad, buscando generar información actualizada, geoespacialmente detallada y comparable en el tiempo sobre los cambios ocurridos en la línea de costa entre los años 2017 y 2023. En este estudio se desarrolló un análisis multitemporal de la línea de costa entre 2017 y 2023, mediante el uso de imágenes satelitales Sentinel-2 y la implementación del índice de agua de diferencia normalizada (NDWI) junto con el método de umbralización de Otsu, todo ejecutado en la plataforma Google Earth Engine. Se generó una línea de costa por año, lo cual permitió evaluar posibles patrones de erosión y acreción en distintos sectores del Caribe costarricense, con especial atención a aquellos donde se han reportado afectaciones significativas. La metodología permitió comparar espacial y temporalmente las líneas de costa generadas, identificando cambios notables en áreas como Playa Moín y Playa Gandoca. Además, se realizó una comparación entre los índices NDWI y NDVI, demostrando la mayor claridad del NDWI en la delimitación agua-tierra para este tipo de análisis costero. Se incorporó también un componente de validación comparativa con estudios previos, lo que aportó solidez a las interpretaciones realizadas. Si bien el trabajo presenta limitaciones como la disponibilidad de imágenes libres de nubes y la limitación metodológica para aplicar una corrección por marea, los resultados obtenidos constituyen una base sólida para estudios futuros. Este análisis demuestra el potencial de las herramientas de teledetección y procesamiento automatizado para la investigación costera en Costa Rica, ofreciendo un insumo valioso tanto para la academia como para la gestión ambiental.Abstract. The Caribbean coast of Costa Rica presents a remarkable coastal dynamic, with areas particularly vulnerable to processes of erosion and accretion. While significant research has been conducted in the Southern Caribbean on these phenomena, there is still a need to expand knowledge in lessdocumented sectors, particularly in the Northern Caribbean and intermediate areas. This Graduation Project arises as a response to that need, aiming to generate updated, geospatially detailed, and temporally comparable information on the changes that occurred along the coastline between 2017 and 2023. In this study, a multitemporal analysis of the coastline between 2017 and 2023 was carried out using Sentinel-2 satellite imagery and the implementation of the Normalized Difference Water Index (NDWI) together with Otsu’s thresholding method, all executed on the Google Earth Engine platform. A coastline was generated for each year, which allowed for the evaluation of possible erosion and accretion patterns in different sectors of the Costa Rican Caribbean, with special attention to those where significant impacts have been reported. The methodology made it possible to compare the coastlines generated both spatially and temporally, identifying notable changes in areas such as Moín Beach and Gandoca Beach. In addition, a comparison between NDWI and NDVI indices was performed, demonstrating the greater clarity of NDWI in delimiting the water-land boundary for this type of coastal analysis. A comparative validation with previous studies was also incorporated, which added robustness to the interpretations made. Although the study presents limitations such as the availability of cloud-free imagery and the methodological constraint of not applying a tidal correction, the results obtained provide a solid basis for future studies. This analysis demonstrates the potential of remote sensing and automated processing tools for coastal research in Costa Rica, offering valuable input for both academia and environmental management.spaAcceso abiertoAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/EROSIÓNÁREAS COSTERASCARIBECOSTA RICADESARROLLO SOSTENIBLECOASTAL AREASSUSTAINABLE DEVELOPMENThttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f