Ñurinda Montoya, GiselleRodriguez Varela, MariangelinaRuiz Benavides, KendalGutiérrez López, GabrielaBrenes Centeno, Merle2026-06-082026-06-082026-04https://hdl.handle.net/11056/34819Informe del proyecto de investigación: Analíticas de aprendizaje en cursos virtuales autogestionados: construyendo un modelo de cursos masivos para la formación docente en tecnologías emergentes, código 0345-24El presente informe sistematiza el análisis de las analíticas de aprendizaje aplicadas a un curso virtual autogestionado en Moodle, desarrollado en el marco de la ACTIVIDAD PUNTUAL-0345-24: Analíticas de aprendizaje en cursos virtuales autogestionados: construyendo un modelo de cursos masivos para la formación docente en tecnologías emergentes. La experiencia se orientó a explorar cómo los registros de actividad, las reglas de monitorización, los reportes de Moodle, las alertas automáticas y el procesamiento de datos pueden convertirse en evidencias pedagógicas para comprender el recorrido de las personas participantes en un curso autogestionado. El propósito no fue usar los datos como mecanismo de control, sino como una herramienta para mejorar el diseño, fortalecer la Retroalimentación, anticipar dificultades y cuidar las trayectorias formativas. Desde una perspectiva humanista, coherente con los principios de la Universidad Nacional, las analíticas de aprendizaje se comprenden como una posibilidad para mirar con mayor sensibilidad lo que ocurre en los entornos virtuales. Detrás de cada registro, acceso, intento, entrega o ausencia, puede existir una condición de tiempo, comprensión, motivación, conectividad, autorregulación o necesidad de acompañamiento. Por ello, este informe no reduce la experiencia a números, sino que interpreta los datos como señales pedagógicas. Se plantea que los registros de actividad y las alertas de Moodle pueden convertirse en evidencias útiles para comprender el comportamiento del estudiantado y apoyar decisiones educativas. Además, muestra que la integración entre analíticas, monitorización y diseño instruccional puede fortalecer el acompañamiento, la retroalimentación y la calidad de los cursos autogestionados.spaAcceso abiertoAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/INFORMESEDUCACIÓN EN LÍNEAFORMACIÓN DE DOCENTESTECNOLOGÍA EDUCACIONALREPORTSONLINE EDUCATIONTEACHER TRAININGEDUCATIONAL TECHNOLOGYhttp://purl.org/coar/resource_type/c_93fc0345-24